人工智能驱动的眼底图像自动解读技术

Cybersight Consult 现在支持对会诊病例所附的彩色眼底图像进行人工智能 (AI) 分级。  该系统能够检测和显示青光眼、黄斑疾病和糖尿病视网膜病变。  了解更多有关我们的技术性能以及 Cybersight AI 如何提高患者转诊率的信息。

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发展中国家的眼科保健专业人员可免费利用此服务。

视频转录文本

在本短片中,我将介绍如何使用 Cybersight AI 自动解读眼底图像。 Cybersight AI 是一款免费开放的工具,可以检测和显示糖尿病视网膜病变、青光眼和黄斑疾病。 拥有 Cybersight Consult 账户的眼科保健专业人员可以使用该工具。 Cybersight AI 有两种使用方式:

 

第一种是人工智能病例,即完全由人工智能自动判读,不涉及人工指导。 另外一种是为征求第二医学意见而提交的病例,也可以在其中附加图像。

无论采用哪种方式,您都可以为每个病例附加最多八张图像,人工智能结果将在大约一分钟后返回。 报告完成后,您会收到一封电子邮件通知。 您可以轻松下载或打印 PDF 报告,以供备查。

“专家视图”为您提供了更精细的图像视图,允许您放大关注区域,并打开或关闭人工智能注释,以获得更好的可视化效果。 如果您仍然希望获得人类专家的建议,也可以选择将人工智能病例重新提交给 Cybersight 导师进行更深入的讨论,导师通常会在几小时内做出回复。

以下是一些从 Cybersight AI 获取高质量结果的技巧:

使用黄斑居中的四十五度或六十度眼底图

使用直接从眼底照相机输出的高质量图像

确保图像中只出现一个眼底,没有其他任何内容

相反,请避免提交 SLO 或宽视野图像、OCT 扫描图、患者报告、视野检查报告或多个眼底图像汇总的单个文件,也不要提交从显示器或纸质文件拍摄的照片。

要开始使用,请访问 cybersight.org 登录您的 Cybersight 账户,或扫描二维码。

如果您对 Cybersight AI 有任何疑问或反馈,我们很乐意听取您的意见。 请发送电子邮件至 [email protected]

 

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